创建节点
- 节点类型：选择节点类型，如 "box"、"cyl"、"rod" 等，以标识不同结构类型。
- 节点编号：唯一标识节点，用于存储位置、速度等信息。
- 节点位置：存储三维坐标，表示节点在空间中的位置。
- 节点速度：存储速度向量，用于模拟流体运动。
连接节点到单元
- 单元类型：选择单元类型，如 "box"、"cyl"、"rod" 等，用于连接节点。
- 节点编号：节点编号用于标识单元。
- 节点速度向量：存储速度向量，用于计算单元的运动。
- 力向量：存储力向量，用于计算节点的动力学方程。
可视化
- ctv（Control Volume）：通过 ctv查看单元和节点的位置和速度，帮助理解数据。
网格处理
- 网格生成：使用 Nek boxes 库生成网格，包括调整节点数量和单元结构。
- 网格优化：优化网格以减少计算时间。
数据处理
- 数据格式：支持多种数据格式，如 VTK、GAMU，使用 Matplotlib 或 Vispy 进行可视化和分析。
- 数据运算：处理流体数据，包括密度、速度、压力等，使用 Numpy 库。
注意事项
- 网格收敛性：优化网格以提高计算效率和数据准确性。
- 计算效率：合理设置网格和使用高效的数据处理方法。
通过以上步骤,可以系统地配置和使用 Nekobox 节点，进行科学数据的可视化和分析。
